綜上所述，基于光譜學的非侵入性單細胞功能表征技術任重而道遠。多種光譜學之間揚長避短的聯合作戰，乃至光、電、聲等多模態成像，結合高通量的光譜激活細胞分選技術及下游的單細胞組學技術，必將構建一條連接光譜學與遺傳學的寬廣橋梁，從而為細胞工廠的快速與自動化表征、篩選與機制解析提供新一代的解決方案。

同時，基于這一橋梁，單細胞光譜表型組及其相對應的單細胞基因組與轉錄組數據將逐漸積累。這一單細胞精度的“表型組-基因組”作為一種新的生物學大數據類型，將催生一系列嶄新、共性、系統的實驗儀器、計算工具乃至大數據網絡，加速“數據科學驅動”的細胞工廠設計與構建，從而推動合成生物學研究思路與方法的改觀。

因此，我們應當把握當前機遇，在國內外緊密合作的基礎上，聯合策劃富有雄心、遠見、創意與競爭力的單細胞表型組分析與分選方法學與裝備研制計劃，為合成生物學及其廣闊的應用領域貢獻一系列“中國制造”與“中國創造”的新方法、新工具和新儀器。（作者：馬波 徐健，中國科學院青島生物能源與過程研究所 單細胞中心?！吨袊茖W院院刊》供稿）