中國網/中國發展門戶網訊  Jim Gray提出了科學研究的第四范式——數據密集型科學發現的觀點，他認為海量數據是未來驅動科學發現的主要動力之一。2012?年?7?月?4?日，歐洲粒子物理中心（CERN）通過分析過去兩年大型強子對撞機（LHC）的實驗數據，宣布發現“上帝粒子”；次年，“上帝粒子”預言者獲得了諾貝爾物理學獎。激光干涉儀引力波天文臺（LIGO）科學合作組織在積累?500?PB?數據、歷時?14?年模型和系統改進以后，2016?年?2月11日宣布第一次探測到了引力波的存在，證實了相對論的最后預言；2017?年LIGO?的?3?位重要貢獻者獲得了諾貝爾物理學獎。環顧當今的重大科學研究裝置和項目，如天文領域的大型巡天望遠鏡（LSST）、高能物理領域的大型強子對撞機（LHC）、生命科學領域的人類基因組計劃（HGP）、地球科學領域的災害風險綜合研究計劃（IRDR）等，無一不是從大科學裝置或觀測設備中持續不斷采集數據，然后通過數據分析進行科學發現。毫無疑問，如今的科學發現模式已經進入科學大數據驅動的時代。到?2020?年左右，LSST?將全面完工運行，屆時?LSST?每?3?天完成?1?次巡天，每天產生?15?TB?數據以用于新星發現、暗物質探測等科研目標；陣列射電望遠鏡（SKA）每秒將產生?200?GB?原始數據、每秒千萬億次計算、10?倍于現有因特網傳輸速度，正等待科研人員去突破和挑戰。這些大科學項目對于宇宙起源認識、自然規律發現、科技創新具有重大意義，能否有效管理、處理、利用這些數據，將成為我國在新時代下能否取得國際科技領先地位的關鍵因素之一。

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