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進入新常態的中國經濟，需要新動力，推動互聯網經濟與實體經濟的融合發展，已經成為了國家戰略，近年來，大數據技術、“互聯網+”、智能制造作為中國經濟提質增效、轉型升級的新引擎，正在加速轉動。
34歲的潘師傅是一名個體貨車司機，兩天前，他剛剛把一批小家電從廣州拉到了貴陽，現在又趕著要送30噸礦粉去廣州，只用一天時間，就拿到了回程的訂單，潘師傅心里樂開了花。
“司機找貨難，貨主找車難”，這是貨運行業的老大難，有數據統計，我國85%以上大型貨車為個體戶，長期以來平均空載率達到40%。貨車司機大量時間都浪費在等貨、配貨上。兩年前，潘師傅在手機上注冊了“貨車幫”，這是一個同時面對司機和貨主的網上貨運交易平臺。貨主可以在地圖上選擇就近的司機，或者發布貨源信息、等人接單；而對司機來說，找貨的難題迎刃而解。
這個小小的應用軟件，發揮的作用可是不小，記者查閱相關數據發現，它每天發布的貨源信息近500萬條，每天減少車輛空駛近千萬公里，2015年全年，總計節省燃油500億元，減少碳排放2700萬噸。
小軟件需要大數據才能有大作為，“貨車幫”依托的正是貴州省的大數據資源。2014年以來，貴州積極探索、立體推動大數據發展，獲批建設全國首個國家大數據(貴州)綜合試驗區，在大數據領域全力引導、積極參與大數據變革，將企業數據融入更廣闊的行業數據、跨界數據、公共數據，形成數據集群，打造中國南方數據中心示范基地，挖掘和發揮出更具價值的大數據資源。
西南省份貴州見證了大數據的蓬勃發展，與此同時，東北老工業基地的老字號沈陽機床，也踏上了“智能制造”的快車道。位于沈陽機床集團總部的樣板車間里，30多臺i5智能機床通過互聯網與服務器連接，管理者只要登錄應用軟件，便對車間內所有機床的運行情況了如指掌。這套車間智能管理系統，正在令制造業的生產計劃管理發生質的飛躍。
一個“車間智能管理系統”模塊的設置就可以取代原本20多人才能完成的工作，如今作業計劃、生產調度、設備管理、成本核算都能夠通過數據采集、分析與應用來完成，平均壓縮管理成本、提高生產效率近30%。
實踐表明，互聯網技術使得生產供應鏈上的各個環節信息溝通成本大大降低，能夠組織全新的生產方式，減少中間冗余環節，提升生產效率。
2016年，我國先后出臺《國家信息化發展戰略綱要》、《中國制造2025》、《促進大數據發展行動綱要》等一系列文件，為數字經濟的發展提供了政策、技術等各方面的保障。
在今年9月召開的G20杭州峰會上，中國首次主持起草了《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》并通過，數字經濟成為與會各國關于創新增長方式、注入經濟新動力的共識。