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共建科學大數據開放生態
中科曙光“科學大數據引擎”雖然剛剛發布，但曙光在多年的HPC技術服務工作中已經形成了一套全流程、一體化數據處理技術體系，目前已經在多個大科學項目上開展了應用。
部署在貴州黔東南地區的世界最大口徑單體射電望遠鏡FAST，每天要產生5TB左右的數據，數據需要保留10年以上。曙光部署的超算系統就將承擔起海量天文數據整合分析、天體分析和挖掘、天文大數據的可視化等工作，推動天文科學研究和探索由假設驅動向數據驅動轉變。
此外，曙光于去年與中科院大氣物理所聯合部署的“地球數值模擬裝置”原型系統，也將為地球科學大數據充當“計算處理引擎”；今年還攜手中科星圖、中科三清等分別發展空天大數據應用和生態環境大數據應用。
目前來看，科學大數據在中國的應用發展還處于起步階段，在推動大科學研究、促進各行業領域科學發現和技術創新方面有著非常大的潛力，但同時也面臨諸多挑戰。比如我國的科學數據資源還相對分散，還沒有形成一批在國際上有強大影響力的科學數據中心，針對科學數據資源管理和開放共享的法律法規及相關技術標準還不夠完善，高水平的復合型數據科學家人才隊伍還存在缺失。
對此，曙光公司大數據總經理宋懷明博士談到，作為一家已經為上千家科研教育機構用戶提供了近20年服務的高性能計算和信息系統服務商，曙光有責任、也有能力提供更好的解決方案來幫助提升科研創新能力，同時，我們也呼吁更多的機構和廠商加盟進來，共同發展適合中國的科學大數據開放生態，幫助中國的科研機構借助各領域大數據發展機遇實現轉型與變革，共建創新型國家。